Wat is gegevenstaxonomie?

Gegevenstaxonomie: volledige definitie

Gegevenstaxonomie is een manier om gegevens te organiseren en te classificeren om een gestructureerde hiërarchie te creëren. Het helpt bedrijven om hun gegevens te categoriseren zodat ze ze gemakkelijk kunnen openen en gebruiken.

Informatie wordt gegroepeerd op basis van kenmerken, eigenschappen en relaties en in categorieën en subcategorieën geplaatst.

Er zijn meestal meerdere niveaus of lagen in een gegevenstaxonomie, waarbij elk niveau een specifieke categorie of klasse vertegenwoordigt. De categorieën op het hoogste niveau zijn breder, terwijl de lagere niveaus fijnmaziger zijn. Organisaties kunnen hun taxonomiestructuur aanpassen aan hun behoeften en de aard van de gegevens.

Je kunt taxonomie toepassen op verschillende gegevenstypen, waarondergestructureerde gegevens (databases en spreadsheets) enongestructureerde gegevens (documenten en multimediabestanden).

Voordelen van gegevenstaxonomie

Het invoeren van een gegevenstaxonomie geeft bedrijven een gestructureerde en gestandaardiseerde aanpak voor het beheren van hun informatie. Het vormt de basis voor effectieve data governance, integratie en analyse en heeft vele voordelen.

Consistente organisatie

Met een gegevenstaxonomie hebben bedrijven één kader voor het sorteren en labelen van gegevens. Dit maakt communicatie en duidelijkheid tussen teams, afdelingen en systemen eenvoudiger, waardoor verwarring afneemt en een harmonieuze omgeving ontstaat.

Betere toegang tot gegevens

Een gegevenstaxonomie maakt informatie makkelijker toegankelijk. Gebruikers kunnen door de hiërarchische structuur navigeren om specifieke gegevens te vinden die ze nodig hebben, waardoor ze tijd en middelen besparen bij het zoeken naar informatie. Mensen binnen het bedrijf weten waar de gegevens zich bevinden, zodat ze snel nieuwe informatie kunnen ontdekken en deze voor verschillende doeleinden kunnen gebruiken.

Verbeterde gegevenskwaliteit

Het bouwen van een gegevenstaxonomie helpt de kwaliteit van de gegevens van een bedrijf te verbeteren. Door informatie op een consistente manier te benoemen en te organiseren, kunnen gebruikers fouten en anomalieën ontdekken, waardoor het eenvoudiger wordt om gegevens op te schonen. Het opschonen van gegevens verhoogt de betrouwbaarheid, waardoor organisaties meer vertrouwen krijgen in hun informatie.

Alternatieve modellen voor gegevenstaxonomie

Hoewel de gegevenstaxonomie een veelgebruikte en praktische aanpak is voor het organiseren en classificeren van gegevens, kunnen bedrijven alternatieve of aanvullende modellen overwegen op basis van hun behoeften.

Ontologieën voor gegevens

Gegevensontologieën definiëren de context en de relatie tussen verschillende entiteiten. Ze verbinden gegevens in verschillende formaten, waardoor een meer verfijnd begrip en betere gevolgtrekkingen mogelijk worden. Ontologieën gaan verder dan eenvoudige categorisatie en hiërarchie en kijken naar wat de gegevens vertegenwoordigen, de eigenschappen ervan en waar ze betrekking op hebben.

Metadataschema's

Metadataschema's leggen de kenmerken van elk data-element vast. Het beschrijft gegevens in detail, inclusief aanvullende informatie zoals het formaat, doel, locatie en creatie. Met het raamwerk kunnen gebruikers de tagging- en zoekmogelijkheden van hun gegevens aanpassen, zodat ze de informatie effectiever kunnen gebruiken.

Grafische databases

Grafiekdatabases leggen verbanden tussen gegevenselementen vast in een netwerkachtige structuur. Ze maken gebruik van knooppunten en randen om relaties weer te geven, wat helpt bij het weergeven van sterk onderling verbonden en onderling afhankelijke gegevens.

Folksonomieën

Folksonomieën komen voor wanneer de gegevens een diverse of subjectieve categorisatie hebben. Gebruikers beschrijven gegevens door trefwoorden of tags toe te kennen op basis van hun begrip en perspectief. De meeste organisaties zullen niet bewust folksonomieën creëren. Een folksonomie kan echter ontstaan nadat veel gebruikers inhoud creëren en individuele definities gebruiken. Het staat ook bekend als sociaal of collaboratief taggen, omdat het een collectieve manier is voor mensen om gegevens beter te begrijpen.

Gefacetteerde classificatie

Gefacetteerde classificatie categoriseert gegevens op basis van hun facetten en attributen, die elk een afzonderlijk gegevensaspect vertegenwoordigen. Gegevens worden georganiseerd in categorieën op basis van collectieve kenmerken en gebruikers kunnen informatie vinden door te filteren op basis van verschillende eigenschappen.

Volgende stappen

Omdat het volume en de complexiteit van gegevens blijven groeien, is de rol van gegevenstaxonomieën een integraal onderdeel van de groei van een bedrijf.

Datataxonomieën vormen een solide basis voor effectief datamanagement, waardoor organisaties weloverwogen beslissingen kunnen nemen, waardevolle inzichten kunnen verwerven en het volledige potentieel van hun datamateriaal kunnen benutten.

Door een robuuste gegevenstaxonomie te implementeren, kunnen bedrijven met vertrouwen door hun gegevenslandschap navigeren en de waarde van hun informatiebronnen maximaliseren.