What is Data Taxonomy?

Taxonomía de datos: definición completa

La taxonomía de datos es una forma de organizar y clasificar los datos para crear una jerarquía estructurada. Ayuda a las empresas a categorizar sus datos para acceder a ellos y utilizarlos fácilmente.

La información se agrupa según sus características, atributos y relaciones, y se clasifica en categorías y subcategorías.

Normalmente, una taxonomía de datos tiene varios niveles o capas, y cada nivel representa una categoría o clase específica. Las categorías de nivel superior son más amplias, mientras que los niveles inferiores son más detallados. Las organizaciones pueden personalizar su estructura taxonómica según sus necesidades y la naturaleza de los datos.

Puede aplicar la taxonomía a varios tipos de datos, incluidos los datos estructurados (bases de datos y hojas de cálculo) y los datos no estructurados (documentos y archivos multimedia).

Ventajas de la taxonomía de datos

La adopción de una taxonomía de datos proporciona a las empresas un enfoque estructurado y estandarizado para gestionar su información. Es la base para la gobernación, integración y análisis de datos eficaces, y ofrece numerosas ventajas.

Organización coherente

Con una taxonomía de datos, las empresas disponen de un marco único para clasificar y etiquetar los datos. Esto facilita la comunicación y la claridad entre equipos, departamentos y sistemas, lo que reduce la confusión y crea un entorno armonioso.

Mejor acceso a los datos

La taxonomía de datos facilita el acceso a la información. Los usuarios pueden navegar por la estructura jerárquica para encontrar los datos específicos que necesitan, lo que ahorra tiempo y recursos en la búsqueda de información. Las personas dentro de la empresa saben dónde se encuentran los datos, por lo que pueden descubrir rápidamente nueva información y utilizarla para diferentes fines.

Mejora de la calidad de los datos

Crear una taxonomía de datos ayuda a mejorar la calidad de los datos de una empresa. Utilizar un método coherente para nombrar y organizar la información permite a los usuarios detectar errores y anomalías, lo que facilita la limpieza de los datos. La limpieza de datos mejora su fiabilidad, lo que proporciona a las organizaciones una mayor confianza en su información.

Modelos alternativos a la taxonomía de datos

Si bien la taxonomía de datos es un enfoque ampliamente utilizado y práctico para organizar y clasificar datos, las empresas pueden considerar modelos alternativos o adicionales en función de sus necesidades.

Ontologías de datos

Las ontologías de datos definen el contexto y la relación entre diferentes entidades. Vinculan datos en diversos formatos, lo que permite una comprensión y una inferencia más sofisticadas. Las ontologías van más allá de la simple categorización y jerarquía y analizan lo que representan los datos, sus propiedades y con qué se relacionan.

Esquemas de metadatos

Los esquemas de metadatos capturan las características de cada elemento de datos. Describen los datos en detalle, incluyendo información adicional como su formato, finalidad, ubicación y creación. El marco permite a los usuarios personalizar sus capacidades de etiquetado y búsqueda de datos, lo que les permite utilizar la información de forma más eficaz.

Bases de datos gráficas

Las bases de datos gráficas capturan las conexiones entre los elementos de datos en una estructura similar a una red. Utilizan nodos y aristas para representar las relaciones, lo que ayuda a mostrar datos altamente interconectados e interdependientes.

Folcsonomías

Las folcsonomías se producen cuando los datos tienen una categorización diversa o subjetiva. Los usuarios describen los datos asignándoles palabras clave o etiquetas basadas en su comprensión y perspectiva. La mayoría de las organizaciones no crean folcsonomías de forma intencionada. Sin embargo, pueden surgir después de que muchos usuarios creen contenido y utilicen definiciones individuales. También se conoce como etiquetado social o colaborativo, ya que es una forma colectiva de que las personas comprendan mejor los datos.

Clasificación facetada

La clasificación facetada categoriza los datos en función de sus facetas y atributos, cada uno de los cuales representa un aspecto distinto de los datos. Los datos se organizan en categorías basadas en características colectivas, y los usuarios pueden encontrar información filtrando mediante diferentes propiedades.

Próximos pasos

A medida que el volumen y la complejidad de los datos siguen aumentando, el papel de las taxonomías de datos es fundamental para el crecimiento de una empresa.

Las taxonomías de datos constituyen una base sólida para una gestión eficaz de los datos, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones informadas, obtener información valiosa y aprovechar todo el potencial de sus activos de datos.

Mediante la implementación de una taxonomía de datos sólida, las empresas pueden navegar con confianza por su panorama de datos y maximizar el valor de sus recursos de información.