What is Data Taxonomy?

Datataxonomie: volledige definitie

Datataxonomie is een manier om gegevens te ordenen en te classificeren om een gestructureerde hiërarchie te creëren. Het helpt bedrijven hun gegevens te categoriseren, zodat ze deze gemakkelijk kunnen raadplegen en gebruiken.

Informatie wordt gegroepeerd op basis van kenmerken, eigenschappen en relaties en onderverdeeld in categorieën en subcategorieën.

Een datataxonomie bestaat doorgaans uit meerdere niveaus of lagen, waarbij elk niveau een specifieke categorie of klasse vertegenwoordigt. Categorieën op het hoogste niveau zijn breder, terwijl lagere niveaus gedetailleerder zijn. Organisaties kunnen hun taxonomiestructuur op maat samenstellen op basis van hun behoeften en de aard van de gegevens.

U kunt taxonomie toepassen op verschillende soorten gegevens, waaronder gestructureerde gegevens (databases en spreadsheets) en ongestructureerde gegevens (documenten en multimediabestanden).

Voordelen van datataxonomie

Door een datataxonomie toe te passen, krijgen bedrijven een gestructureerde en gestandaardiseerde aanpak voor het beheer van hun informatie. Dit vormt de basis voor effectief gegevensbeheer, -integratie en -analyse en biedt tal van voordelen.

Consistente organisatie

Met een datataxonomie beschikken bedrijven over één enkel kader voor het sorteren en labelen van gegevens. Dit vergemakkelijkt de communicatie en duidelijkheid tussen teams, afdelingen en systemen, waardoor verwarring wordt verminderd en een harmonieuze omgeving wordt gecreëerd.

Betere toegang tot gegevens

Datataxonomie maakt informatie gemakkelijker toegankelijk. Gebruikers kunnen door de hiërarchische structuur navigeren om specifieke gegevens te vinden die ze nodig hebben, waardoor ze tijd en middelen besparen bij het zoeken naar informatie. Mensen binnen het bedrijf weten waar de gegevens zich bevinden, zodat ze snel nieuwe informatie kunnen vinden en deze voor verschillende doeleinden kunnen gebruiken.

Verbeterde datakwaliteit

Het opzetten van een datataxonomie helpt de kwaliteit van de bedrijfsgegevens te verbeteren. Door informatie op een consistente manier te benoemen en te ordenen, kunnen gebruikers fouten en afwijkingen opsporen, waardoor het gemakkelijker wordt om de gegevens op te schonen. Het opschonen van gegevens verhoogt de betrouwbaarheid ervan, waardoor organisaties meer vertrouwen hebben in hun informatie.

Alternatieve modellen voor datataxonomie

Hoewel datataxonomie een veelgebruikte en praktische methode is voor het ordenen en classificeren van gegevens, kunnen bedrijven op basis van hun behoeften ook alternatieve of aanvullende modellen overwegen.

Gegevensontologieën

Data-ontologieën definiëren de context en relatie tussen verschillende entiteiten. Ze koppelen gegevens in verschillende formaten aan elkaar, waardoor een meer geavanceerd begrip en meer verfijnde conclusies mogelijk worden. Ontologieën gaan verder dan eenvoudige categorisering en hiërarchie en kijken naar wat de gegevens vertegenwoordigen, hun eigenschappen en waar ze mee verband houden.

Metadata-schema's

Metadata-schema's leggen de kenmerken van elk gegevenselement vast. Ze beschrijven gegevens in detail, inclusief aanvullende informatie zoals het formaat, het doel, de locatie en de aanmaakdatum. Het framework stelt gebruikers in staat om hun gegevensmarkering en zoekmogelijkheden aan te passen, waardoor ze de informatie effectiever kunnen gebruiken.

Grafische databases

Grafische databases leggen verbanden tussen gegevenselementen vast in een netwerkachtige structuur. Ze gebruiken knooppunten en randen om relaties weer te geven, waardoor sterk onderling verbonden en onderling afhankelijke gegevens kunnen worden weergegeven.

Folksonomieën

Folksonomieën komen voor wanneer gegevens op een diverse of subjectieve manier worden gecategoriseerd. Gebruikers beschrijven gegevens door trefwoorden of tags toe te wijzen op basis van hun begrip en perspectief. De meeste organisaties zullen niet bewust folksonomieën creëren. Er kan echter een folksonomie ontstaan nadat veel gebruikers inhoud hebben gecreëerd en individuele definities hebben gebruikt. Dit wordt ook wel sociale of collaboratieve tagging genoemd, omdat het een collectieve manier is waarop mensen gegevens beter kunnen begrijpen.

Gefacetteerde classificatie

Facettenclassificatie categoriseert gegevens op basis van facetten en attributen, die elk een specifiek aspect van de gegevens vertegenwoordigen. Gegevens worden op basis van collectieve kenmerken in categorieën ingedeeld en gebruikers kunnen informatie vinden door te filteren op basis van verschillende eigenschappen.

Volgende stappen

Naarmate de hoeveelheid en complexiteit van gegevens blijven toenemen, wordt de rol van gegevenstaxonomieën steeds belangrijker voor de groei van een bedrijf.

Datataxonomieën vormen een solide basis voor effectief gegevensbeheer, waardoor organisaties weloverwogen beslissingen kunnen nemen, waardevolle inzichten kunnen verwerven en het volledige potentieel van hun gegevensbestanden kunnen benutten.

Door een robuuste datataxonomie te implementeren, kunnen bedrijven vol vertrouwen door hun datalandschap navigeren en de waarde van hun informatiebronnen maximaliseren.